Artículos de opinión

Modelar un proceso, es decir obtener ecuaciones que describen con aproximación conocida las “leyes naturales que lo rigen”, sirve para mucho más que aplicar Quality by Design. El valioso conocimiento obtenido durante el desarrollo puede extenderse a usos como la optimización del proceso en su sentido más amplio (calidad, ahorro energético, menor tiempo, respeto con el medio ambiente, entre otros) o incluso para aplicar un nuevo concepto aun no suficientemente explotado: la verificación del diseño del proceso. Este artículo trata precisamente el segundo concepto, conservando el de la optimización para una posterior publicación.

En estos momentos en que casi todo el mundo se atreve a dudar de los títulos universitarios oficiales, me gustaría aportar mi visión como directora de la Agencia de Políticas y de Calidad de la Universidad de Barcelona, sobre el proceso de calidad que superan todas las titulaciones universitarias oficiales públicas o privadas. 

Especial referencia a la formación de lotes y los criterios de adjudicación.

Entorno VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity), transformación digital, mayor competitividad, obligan a instaurar modelos de negocio más ágiles y colaborativos.

Frecuentemente tendemos a fijar planes de mantenimiento preventivo, de calibración, de ejecución de órdenes de producción, gestión de proyectos y otros, con base determinista y generalmente estáticos en el tiempo. En contraposición a ello, este artículo da un enfoque estocástico y dinámico basado en la distribución estadística de Weibull como solución óptima para este tipo de planificación.

Límites e implicaciones penales

La inminente aplicación del Reglamento UE 2016/679 de Datos Personales (en adelante, el “Reglamento”), el próximo 25 de mayo, va a exigir a todos los partícipes y agentes en el sector farmacéutico un esfuerzo notable de adaptación y plantea cuestiones determinantes en aspectos tan relevantes como la forma de recabar el consentimiento y el análisis de los riesgos derivados del tratamiento de los datos personales.

Llegamos a esta cuarta edición de fichas estadísticas con un asunto tan simple como poco considerado en todo tratamiento de datos, bien sea con finalidad de estimación, descripción, preparación, filtrado de datos o cualquier otro. Se trata de la determinación del tamaño muestral, del cual toda conclusión posterior va a depender mucho al ser un aspecto de gran influencia en la precisión y significación estadística.

En una parte del mundo, a kilómetros de aquello que nos une, que sentimos cercano, se sustenta un comedor aseado con muebles sencillos y asequibles. Cuando las agujas del reloj marcan las dos de la tarde, la estancia se empieza a llenar de niños que corretean nerviosos y alegres por toda la sala. No llevan uniforme, las reglas las dejan para otros, y, las corbatas, para un futuro incierto que quizás no llegue nunca. Antes de comenzar: lavado de manos para quitar todo el polvo que hay entre las uñas y la moral. El menú de hoy: un nutritivo plato de conciencia y política con salsa agridulce para los Estados. El cocido ha sido lento y pausado, dejando casi sin respiro a muchos de los niños, mujeres y habitantes de muchas de las zonas de este maravilloso, y a la misma vez, desmesurado Planeta. Todo por la falta de organización, política y sentido común. Los nutrientes son escasos, acrecentando la malnutrición de este almuerzo carente de fundamento. Las jarras de agua fresca completan en glorioso menú. Ah, no había para todos.

Esta ficha estadística, la tercera de esta serie de artículos, trata un tema no satisfactoriamente resuelto como es el de definir el número de lotes necesarios para un ejercicio de validación.