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Artículos de la industria farmacéutica

Simulación estadística para la definición de planes óptimos de mantenimiento preventivo

por Miquel Romero Obón, codirector del curso de Postgrado de Experto en Aplicación Práctica de la Estadística en los Procesos de la Industria Farmacéutica y Afines (2017-2018). Facultad de Farmacia y Ciencias de la Alimentación. Universitat de Barcelona 12 de julio, 2018 Opinión comentarios Bookmark and Share
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Frecuentemente tendemos a fijar planes de mantenimiento preventivo, de calibración, de ejecución de órdenes de producción, gestión de proyectos y otros, con base determinista y generalmente estáticos en el tiempo. En contraposición a ello, este artículo da un enfoque estocástico y dinámico basado en la distribución estadística de Weibull como solución óptima para este tipo de planificación.

Determinista y estocástico

Un modelo determinista es aquel que emplea reglas matemáticas fijas, de modo que establece las mismas salidas o resultados de forma invariable, sin contemplar el azar y la incertidumbre. Los modelos que tienen en cuenta que las condiciones varían en el tiempo, siendo estas causantes en mayor o menor grado de los resultados, y consideran la aleatoriedad y la incertidumbre son los denominados estocásticos. Estos segundos representan con mayor exactitud los procesos reales, por lo que su aplicación en la vida real suele aportar mayor capacidad de predicción y posibilidad de optimización por encima de los planes basados en criterios deterministas.

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