7 de noviembre, 2019 Actualidad Farmacéutica comentarios Bookmark and Share
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Los expertos que participaron el 6 de noviembre en la jornada científica “La oportunidad del Big Data y la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones clínicas y de evaluación en Sanidad”, destacaron la oportunidad que representan la creciente disponibilidad de datos masivos sobre las intervenciones en sanidad (big data) y la digitalización de la medicina.

La jornada científica, celebrada en la Universidad de Barcelona, fue organizada por la Asociación Bioinformatics Barcelona (BIB), la Sociedad Española de Farmacología Clínica y la Universidad de Barcelona, promovida por Laboratorios Leti con la colaboración de la Fundación Instituto Roche, la Real Academia Europea de Doctores y la Fundación España Salud.

 “La Inteligencia Artificial y el Big Data van a hacer posible mejorar la salud de los pacientes, añadir valor a la labor de los profesionales y reforzará —y al mismo tiempo harán más eficiente y económico— el control de la seguridad y eficacia de los productos”, afirmó Jaime Grego, presidente de Laboratorios Leti, en el acto de apertura de la jornada en el que participó junto a la presidenta de Asociación BIB, Ana Ripoll; el director general de Investigación e Innovación de Salud de la Generalitat de Catalunya, Robert Fabregat; y el vicerrector de Transformación Digital de la UB, Oriol Pujol Vila.

Jaime Grego y varios de los participantes coincidieron en que “el desafío que se ha puesto de manifiesto con esta Jornada es un incentivo para todos, para trabajar intensamente en la aplicación de la RWE (Real World Evidence), resultante de la aplicación de la AI al BD.”

Las conclusiones de la Jornada estuvieron a cargo de Joan Bigorra, asesor sénior de Innovación del Hospital Clínic de Barcelona y director de Estrategia e Innovación del Instituto de Salud Global de Barcelona, quien destacó que la transformación digital “no es una moda, es una oportunidad y un imperativo, ya que debemos utilizar todos los medios a nuestro alcance para tratar los problemas de los pacientes”.

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