Envisagenics y Boehringer Ingelheim colaboran para desarrollar terapias dirigidas innovadoras para cánceres difíciles de tratar

Envisagenics ha anunciado un acuerdo de colaboración en investigación, de varios años de duración, con Boehringer Ingelheim para validar dianas tumorales específicas que permitan el desarrollo de terapias de precisión innovadoras para personas con tumores sólidos. Envisagenics ha sido pionera en un enfoque basado en inteligencia artificial (IA) que está convirtiendo el “splicing” (proceso por el cual un mismo gen puede dar lugar a distintas versiones de una proteína) alternativo del ARN en una nueva frontera para el descubrimiento de fármacos.

A pesar de los importantes avances en el tratamiento del cáncer, el progreso no ha llegado por igual a todos los pacientes. Muchas personas con tumores sólidos agresivos siguen disponiendo de pocas opciones terapéuticas eficaces, en parte porque no existen suficientes dianas que permitan diferenciar las células cancerosas del tejido sano. Identificar dianas altamente específicas de los tumores podría generar nuevas oportunidades para desarrollar terapias de precisión capaces de reconocer y atacar las células cancerosas mediante diferentes mecanismos, al tiempo que se limitan los efectos negativos sobre los tejidos sanos. Esto podría abrir nuevas opciones de tratamiento frente al cáncer.

“Estamos orgullosos de colaborar con Boehringer Ingelheim, un referente reconocido en oncología y con una amplia experiencia en el desarrollo de terapias dirigidas ”, afirma Maria Luisa Pineda, Ph.D., CEO y cofundadora de Envisagenics. “Esta colaboración respalda nuestra visión de que el “splicing” alternativo del ARN representa una de las fuentes aún sin explorar con mayor potencial para descubrir nuevas dianas terapéuticas específicas de cada enfermedad. Al combinar nuestra plataforma SpliceCore®, impulsada por IA, con la experiencia de Boehringer Ingelheim en oncología, podemos acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos para los pacientes”.

El acuerdo refuerza la estrategia de Boehringer Ingelheim en oncología, centrada en impulsar colaboraciones a largo plazo para desarrollar nuevas modalidades terapéuticas dirigidas a dianas tumorales altamente selectivas. La colaboración parte de una serie de dianas previamente identificadas mediante la plataforma propia SpliceCore® de Envisagenics y permitirá seguir validando su potencial terapéutico en distintas modalidades, incluidos los anticuerpos conjugados con fármacos (ADC, por sus siglas en inglés), los activadores de células T (TcE) y los anticuerpos multiespecíficos. Una vez completado con éxito el programa de investigación, Boehringer Ingelheim tendrá la opción de adquirir licencias exclusivas sobre determinadas dianas para continuar su desarrollo y comercialización.

“Impulsar la innovación junto a nuestros colaboradores es fundamental para seguir construyendo nuestro pipeline en oncología”, afirma Mark Petronczki, responsable global de Investigación en Oncología en Boehringer Ingelheim. “El “splicing” alternativo del ARN nos permite acceder a un espacio de dianas todavía ampliamente inexplorado, y Envisagenics ha desarrollado una capacidad diferencial para investigarlo. A través de esta colaboración, esperamos identificar dianas altamente selectivas para los tumores que permitan desarrollar nuevas terapias contra el cáncer y responder a las necesidades de aquellos pacientes que todavía esperan mejores opciones de tratamiento”.

El "splicing" alternativo del ARN es un proceso biológico natural que permite que un mismo gen pueda dar lugar a distintas versiones de una proteína. En algunos tipos de cáncer, este proceso está alterado y puede generar proteínas específicas de los tumores. Estas proteínas pueden convertirse en nuevas dianas para desarrollar tratamientos más selectivos, abriendo oportunidades que los métodos tradicionales de descubrimiento de fármacos pueden no detectar.

La plataforma propia SpliceCore® de Envisagenics combina inteligencia artificial, transcriptómica a gran escala y validación experimental para identificar y priorizar estas dianas de forma sistemática. Para ello, analiza más de 14 millones de eventos de “splicing” diferentes con el objetivo de predecir su especificidad para una enfermedad, su prevalencia entre los pacientes y su idoneidad terapéutica.