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La primera edición de Pharma Digital Forum, organizada por iKN Spain y patrocinada por DSV, reunió en Madrid a más de 180 profesionales de la industria farmacéutica para analizar cómo la inteligencia artificial, los datos y la digitalización están redefiniendo los modelos operativos, la producción y la regulación del sector.
Uno de los ejes centrales del foro fue el impacto de la IA en un entorno altamente regulado. Los expertos coincidieron en que su potencial para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones debe ir acompañado de un marco de gobernanza sólido. En este contexto, el nuevo Anexo 22 se posiciona como pieza clave al reforzar la validación de sistemas, la trazabilidad, el análisis de riesgos y la supervisión humana, garantizando un uso responsable y conforme a la normativa.
Los ponentes subrayaron que la transformación digital no consiste solo en incorporar tecnología, sino en impulsar un cambio cultural que convierta el dato en un activo estratégico. Para ello, defendieron modelos de gobernanza con equipos multidisciplinares que integren negocio, calidad, IT, recursos humanos y área legal.
FAES Farma presentó su estrategia de transformación tecnológica, basada en la automatización progresiva, la integración del dato y el uso de IA para avanzar hacia una industria más eficiente y conectada.
La automatización y la explotación inteligente del dato fueron señaladas como motores clave de la evolución del sector. Las organizaciones avanzan hacia ecosistemas digitales conectados, donde la integración de tecnologías permite optimizar procesos, mejorar la productividad y agilizar la toma de decisiones.
Durante el foro se presentaron aplicaciones de IA orientadas a la eficiencia operativa, como:
La transformación de la cadena de suministro fue otro de los grandes temas del encuentro. Los expertos destacaron que tecnologías como Big Data, IoT, robótica o visión artificial están impulsando una supply chain más inteligente, conectada y resiliente, capaz de responder a un entorno marcado por la incertidumbre.